Механизация задачи

Развитие искусственного интеллекта позволило военным приступить к механизации задачи по выявлению паттернов. Чтобы исключить людей из процесса принятия решений, компьютеры должны будут научиться «видеть» и «понимать язык». Актуальные системы машинного зрения и перевода могут работать лишь в весьма ограниченных областях. Например, примитивная форма машинного зрения используется некоторыми производителями для контроля качества продуктов массового производства. Компьютеры и в самом деле могут «видеть» эти объекты и выявлять в них дефекты, однако лишь потому, что возможный спектр объектов, с которыми они работают, весьма ограничен. Примерно так же компьютер гораздо более эффективно может работать со стандартными текстами, чем с произвольной порцией перехваченных сообщений.

Для создания настоящего машинного зрения и перевода потребуется решить все основные проблемы ИИ. То есть первый компьютер, действительно «воспринимающий мир» или «понимающий язык», должен стать машиной, которая разумна и во многих других отношениях. Он должен будет уметь учиться на своих успехах и неудачах, планировать стратегии решения проблем на многих уровнях сложности и обладать определенным «здравым смыслом», чтобы не потонуть под грузом незначащих деталей. Никто не знает, действительно ли эти цели достижимы в технологическом плане или же они навсегда останутся технократической фантазией. Но военные продолжают исследования в этом направлении, поскольку это единственный способ полностью исключить людей из цикла принятия решений. Существуют, однако, и альтернативные варианты использоВания технологий, которые проще в разработке и К тому же не сталкивают людей с машинами, а, скорее, нацелены на создание их синергетического целого.